요즘 챗GPT다 뭐다, 하루가 다르게 쏟아지는 AI 뉴스들을 보며 혹시 이런 생각 해보신 적 있나요?"내가 지금 하는 일, 5년 뒤에도 괜찮을까?" "지금 가진 내 경력이나 전공이 나중에도 쓸모가 있을까?"변화의 속도가 너무 빠르다 보니 커리어에 대한 고민과 피로감이 커지는 요즘입니다. 실제로 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 우리가 아는 직무 기술의 70%가 바뀔 것이라고 경고하기도 했죠.그럼 우리는 도대체 어떻게 내 자리를 지켜내야 할까요?오늘 여러분과 나눌 이야기는 인류학자에서 시작해 경영 컨설턴트, 블리자드 한국 대표, 구글 글로벌 영업팀을 거쳐 필립모리스 대표까지 지낸 백영재 님의 강연 내용입니다. 이 어마어마한 커리어 변신의 비밀, 지금부터 출퇴근길 스마트폰 화면에 딱 맞게 핵심만 짚어 드..
🏢 거대하면 죽는다, 가벼워야 살아남는 시대: 『시대예보: 경량문명의 탄생』 최근 대기업들의 희망퇴직 뉴스가 하루가 멀다 하고 들려옵니다. 과거에는 경영 위기를 극복하기 위한 단기 처방이었지만, 이제는 상시 제도처럼 굳어지며 20대 저연차 직원들까지 그 대상이 확대되고 있죠.마인드 마이너(Mind Miner) 송길영 작가는 『시대예보: 핵개인의 시대』, 『시대예보: 호명사회』에 이은 세 번째 예보를 통해 우리 사회의 묵직한 패러다임 전환을 선언합니다. 지난 200년간 인류를 지배해 온 거대하고 무거운 '중량문명'이 종말을 고하고, 빠르고 유연한 자만이 살아남는 '경량문명'이 도래했다는 것인데요.이 책이 우리에게 던지는 생존의 메시지를 목차 순서에 따라 차례대로 정리해 보겠습니다.프롤로그 _ 피할 수 없..
최근 비즈니스와 IT 업계의 뉴스를 보다 보면 AX라는 단어가 심심치 않게 등장합니다.과거에는 모든 것을 디지털로 바꾸는 'DX'가 화두였다면, 이제는 바야흐로 'AX'의 시대라고 하는데요.과연 AX는 무엇이고, 기존의 방식과는 어떻게 다를까요? 1. AX(AI Transformation)란?AX는 AI Transformation(인공지능 전환)의 약자입니다.기존의 DX(Digital Transformation)가 종이 문서를 전산화하고 아날로그 업무 환경을 '디지털'로 바꾸는 물리적인 과정이었다면, AX는 기업이 일하는 방식, 의사결정 구조, 비즈니스 모델 전체를 'AI 중심'으로 완전히 재설계하는 혁신 과정을 뜻합니다.💡 잠깐! 왜 AT가 아니라 AX일까요?Transformation의 앞 글자인 T..
요즘 실무에서는 주로 JPA나 MyBatis 같은 프레임워크에 의존하다 보니, 순수 JDBC API를 직접 다룰 일이 예전만큼 많지는 않습니다. 하지만 레거시 시스템을 유지보수하거나 가벼운 유틸리티성 배치 프로그램을 작성할 때는 결국 날것의 JDBC 코드를 작성해야 하죠.이때 가장 신경 써야 하는 부분이 바로 '자원 해제(Resource Leak 방지)'입니다. 과거에는 try-catch-finally 블록 안에서 일일이 .close()를 호출하느라 코드가 지저분해졌지만, Java 7부터 도입된 try-with-resources를 사용하면 훨씬 안전하고 간결하게 코드를 작성할 수 있습니다.오늘은 데이터베이스에 연결하고, 파라미터를 바인딩한 뒤 결과를 추출하는 가장 정석적인 형태의 JDBC 코드를 정리..
서울대 교수가 말하는 '상위 1%의 AI 활용법' : 핵심은 메타인지 1. AI는 사용자의 '눈높이'만큼만 일한다 (딸깍의 함정) 많은 사람들이 AI를 마우스 클릭 한 번('딸깍')으로 완벽한 결과물을 내주는 마법 지팡이로 착각합니다. 하지만 AI는 딱 사용자가 요구하는 수준, 즉 사용자의 '눈높이'까지만 결과물을 만들어냅니다.'딸깍'해서 나온 1차 결과물은 완성도 60~70% 수준에 불과합니다.프로페셔널한 결과물을 얻기 위해서는 AI가 내놓은 결과를 끊임없이 검수하고 피드백을 주는 '진루하고 고통스러운 과정'이 필요합니다.따라서 AI 시대에는 똑똑함보다 끝까지 밀어붙이는 '인간의 성실함'이 역설적으로 가장 중요한 덕목이 됩니다. 2. AI 활용의 격차를 만드는 핵심 : '메타인지(Meta-cog..
💡 AI가 코딩도, 과제도 다 하는 시대! 우리는 무엇을 무기로 삼아야 할까? 최근 챗GPT를 비롯한 AI의 발전 속도가 무섭습니다. 특히 컴퓨터 프로그래밍 분야는 가장 빠르고 파괴적인 혁신을 맞이하고 있는데요. "이제 코딩은 AI가 다 해준다는데, 앞으로 개발자의 미래는 어떻게 될까?", "문과생이나 비전공자는 AI 시대에 어떻게 살아남아야 할까?" 고민하셨던 분들 많으시죠?오늘은 서울대학교 컴퓨터공학부 이재욱 교수님(AI 연구원장)의 인터뷰 영상을 바탕으로, 대학생과 취준생, 그리고 새로운 기회를 찾는 일반인분들이 꼭 알아야 할 AI 시대의 생존 전략과 핵심 인사이트를 일목요연하게 정리해 드립니다! 1. 개발자의 역할 변화: '코드 작성자'에서 '관리자'이자 '비평가'로 과거에는 코드를 '쓰는(..
🚀 다이슨을 꺾은 무명 브랜드의 반란! '샤크닌자(SharkNinja)'는 어떻게 소형 가전의 포식자가 되었나?"성능은 다이슨과 거의 비슷한데, 가격은 30%나 저렴한 청소기가 있다면 무엇을 고르시겠습니까?"미국과 영국 진공청소기 시장에서 명실상부한 1위 다이슨을 제치고 시장 점유율 1위를 차지한 놀라운 브랜드가 있습니다. 바로 '샤크닌자(SharkNinja)'입니다.엄청난 기술력을 가진 엔지니어가 세운 혁신 기업일 것 같지만, 이 회사의 시작은 꽤나 소박했습니다. 도대체 어떻게 남의 물건을 떼다 팔던 작은 회사가 미국 가전 시장의 최상위 포식자가 될 수 있었을까요?그 흥미로운 비즈니스 스토리를 파헤쳐 봅니다.1. 남의 물건을 떼다 팔던 회사의 '마케팅 매직'샤크닌자의 전신은 창업자 마크 로젠즈위그..
VLOOKUP은 지정한 범위의 첫 번째 열을 기준으로만 검색할 수 있고, 일치 여부 옵션을 반드시 입력해야하며, 도중에 열이 추가 혹은 삭제되면 수식이 망가진다는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결한 것이 XLOOKUP 이다. | XLOOKUP : 지정한 범위에서 조건과 일치하는 값을 찾아, 방향에 상관없이 다른 위치(행, 열)에 있는 데이터를 가져오는 함수이다. XLOOKUP은 지정한 범위에서 조건과 일치하는 값을 찾아, 방향에 상관없이 다른 위치(행, 열)에 있는 데이터를 가져오는 함수이다.기준값을 찾아서 원하는 값을 가져오는 함수.즉, XLOOKUP은 VLOOKUP보다 더 직관적이고, 왼쪽/오른쪽 방향 제한이 없고, 오류 처리도 쉬운 조회 함수=XLOOKUP(찾을 값, 검색할 범위, 반환할 범위)-..
검색함수(Lookup Function)는 특정 값을 기준으로 원하는 데이터를 찾는 함수이다. | VLOOKUP : 지정한 범위의 첫 번째 열에서 특정 값을 찾고 그 값이 있는 행의 다른 열에서 데이터를 가져오는 함수이다.VLOOKUP은 지정한 범위의 첫 번째 열에서 특정 값을 찾고 그 값이 있는 행의 다른 열에서 데이터를 가져오는 함수이다.즉, 세로 방향으로 데이터를 찾아서, 같은 행에 있는 다른 열의 값을 가져오는 함수입니다.정식 의미는 Vertical Lookup, 즉 “세로 조회”입니다.=VLOOKUP(찾을 값, 검색할 범위, 가져올 열 번호, 일치 방식)-찾을 값 : 검색할 기준이 되는 값-검색할 범위 : 검색할 데이터가 포함된 전체 표-가져올 열 번호 : 가져올 값이 있는 열의 순번-일치 방식 ..
여러 조건에서 합계나 개수를 구하고 싶을 땐, SUMIFS, COUNTIFS 함수를 사용한다. | SUMIFS : 여러 조건을 모두 충족하는 셀들의 갑슬 더해주는 함수이다.SUMIFS는 여러 조건을 모두 충족하는 셀들의 갑슬 더해주는 함수이다.예를 들어, 영업1팀이 담당한 제품 중 ABC 제품의 판매량만 합산하거나, 특정 지역에 있는 특정 제품의 합계를 구해야 할 때 유용하게 쓸 수 있다.=SUMIFS(합계를 구함 범위, 조건범위1, 조건1, 조건범위2, 조건2, ....)-합계를 구할 범위 : 첫 번째 조건을 검사할 데이터의 범위-조건 범위1 : 첫 번째 조건을 검사할 데이터 범위-조건1 : 첫 번째 조건 (예: "영업1팀")-조건 범위2 : 두 번째 조건을 검사할 데이터의 범위-조건2 : 두 번째 조..